[국가정보원] 직원(경력) 채용공고

2026년도 국가정보원 AI 전문경력직 1차 공고문

2026년도 국가정보원 AI 전문경력직 채용(1차) 계획을 아래와 같이 공고합니다.
전문역량, 국가안보 수호를 위한 사명감을 갖춘 분들의 많은 응시 바랍니다.

국가정보원장

1. 선발분야 및 응시자격

• 응시 분야 및 직급을 반드시 확인하시기 바랍니다.

전 분야 공통사항

관련전공

• AI·컴퓨터·소프트웨어, 데이터·수학·통계, 전기·전자·정보통신, 정보보호, 산업공학 등 AI 관련 전공
• 상기 명시된 전공과 상이한 경우, 모집분야별 제외 전공을 공고문에 별도 명시

응시자격

• ① 특정직 5급 선발 분야: 1975.1.1부터 2006.12.31까지 ② 특정직 6급 선발 분야: 1980.1.1부터 2006.12.31까지 ③ 특정직 7급 선발 분야: 1982.1.1부터 2006.12.31까지 출생한 대한민국 국민으로
• 남자의 경우 병역을 필하였거나 면제된 자 또는 2026.12.31까지 전역이 가능한 자
  • 軍 복무기간에 따라 응시연령 상한 연장(「제대군인 지원에 관한 법률」 등 관련 법령에 의거하여 복무기간 1년 미만은 1세, 1년 이상~2년 미만은 2세, 2년 이상은 3세 연장)
• 「국가정보원직원법」 제8조 2항의 결격사유가 없으며, 「공무원임용시험령」 등 관계법령에 의하여 응시자격을 정지당하지 아니한 자
  • 결격사유는 최종시험 예정일(면접시험 최종예정일)을 기준으로 해당하지 않아야 함
• 「국가정보원직원법 시행령」에 따라 임용유예는 허용하지 않습니다.

포트폴리오 제출

• 모든 모집분야의 응시자는 포트폴리오 제출이 필수입니다.
• 제출 관련 유의사항(필독)
  • 유의사항을 준수하지 않을 경우, 심사에서 불이익을 받을 수 있습니다.
  • 제출 방법: 응시원서 작성시 ‘파일첨부-포트폴리오’란에서 파일첨부
  • 제출 양식: 자유형식, PDF, 10MB 미만(1개 파일)
  • 파일 제목: (해당분야명)포트폴리오 제출.pdf
  • 성명·본인사진·연락처 등 개인정보는 반드시 블라인드 처리

1. AI 비전 서비스 개발 — 특정 6급

필수요건

• (정보통신, 정보보호 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI·컴퓨터비전 시스템 개발 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• Python·OpenCV·GDAL 등 컴퓨터비전 관련 S/W 개발
• 고해상도 영상 기반 AI 모델 개발·활용 업무
• Object Detection·Segmentation·Super Resolution 기술 활용 업무

우대 사항

• Vision Foundation Model(VFM)·Vision Language Model(VLM)·Multi Modal 학습 및 파인튜닝 경험자
• 내부자료 기반 DB 구축 및 RAG Model 개발 경험자
• 도커·쿠버네티스 기반 인프라 구축 및 관리 경험자
• 한국연구재단 발행 BK21 컴퓨터과학 분야 우수국제학술대회 논문 및 SCIE급 논문 작성자

2. 에이전틱 DevOps 설계·구축 — 특정 6급

필수요건

• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로
• AI 서비스 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (관련 전공 석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• Python·Javascript·Java·Kotlin 등 활용 AI Agent 개발
• LangGraph·Langchain·MCP 등 에이전트 기반 기술 활용 업무
• AI 에이전트 간 협업을 위한 AI 오케스트레이션 설계·운영
• AI 에이전트 시스템 설계·운영
• Prompt 튜닝 또는 Context 엔지니어링 수행

우대 사항

• 빅테크 기업 또는 외국계 스타트업 2년 이상 근무 경력자
• Vector DB 활용 RAG 시스템 구축·Retrieval 성능 최적화 경험자
• LLMOps(LangSmith, Langfuse) 활용 경험자
• 프로젝트 개발 과정 전 구간에 AI 기반 DevOps 환경 통합·운영 경험자
• 퍼블릭 클라우드 환경 서비스 배포·운영 경험자
• 대규모 분산 트래픽 환경 배포·운영 경험자
• 관련 분야 논문·연구용역보고서 작성자 및 특허·수상 실적 보유자

3. AI 모델 개발 — 특정 5급·특정 6급·특정 7급

특정 5급 필수요건

• (정보통신, 정보보호 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI 모델 개발 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 4년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• Python·Pytorch 등 기반 대규모 모델 학습·평가 프레임워크 설계
• MegatronLM·FSDP·DeepSpeed 등 활용 멀티노드 분산학습 설계 및 성능 안정성 문제 해결

우대 사항

• 독파모 프로젝트 참여 또는 국내 대기업·빅테크 등에서 대규모 LLM 학습 프로젝트 리딩 경험·관련 조직 근무 경력자
• 대규모 분산학습 성능 최적화·장애 해결 경험자
• 이미지·음성·비디오 멀티모달 학습 경험자
• 영어 의사소통 가능자(영어말하기 시험 성적 보유시 성적표 제출 요망)

특정 6급 필수요건

• (정보통신, 정보보호 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI 모델 개발 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• Python·Pytorch 등 활용 AI 모델 데이터·학습·평가 프레임워크 설계 및 개발
• MegatronLM 등 활용 AI 모델 분산학습 운용

우대 사항

• 독파모·국내 대기업·빅테크 등에서 LLM 학습 경험자
• FSDP·DeepSpeed 튜닝·멀티노드 운영 등 분산학습 경험자
• 이미지·음성·비디오 등 멀티모달 학습 경험자
• 영어 의사소통 가능자(영어말하기 시험 성적 보유시 성적표 제출 요망)

특정 7급 필수요건

• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로
• AI 모델 개발 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자 (관련 전공 석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• Python·Pytorch 등 기반 AI 개발 도구 활용 업무
• 데이터 전처리 및 AI 모델 학습 또는 파인튜닝

우대 사항

• 분산학습 관련 프레임워크 활용 경험자
• 멀티모달 AI 프로젝트 경험자
• 논문 구현, 오픈소스 개발·활용, 경진대회 참여 등을 통한 프로젝트 수행 경험자
• 영어 의사소통 가능자(영어말하기 시험 성적 보유시 성적표 제출 요망)

4. AI 인프라 구축·운영 — 특정 6급·특정 7급

특정 6급 필수요건

• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로
• AI 인프라 설계·구축 관련 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (관련 전공 석사 학위 소지자는 1년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• GPU 클러스터 설계·구축 △고속 네트워크(InfiniBand, RoCE) 설계·구축 △고속 스토리지 설계·구축 △AI 플랫폼 설계·구축 △대용량 데이터베이스 설계·구축 등 업무
• AI 워크로드 자원 할당 및 스케줄링 최적화 등 AIOPS 기술 활용 업무

우대 사항

• 대규모 GPU 클러스터·클라우드 인프라 프로젝트 설계·구축 경험자
• AIOps/MLOps 기반 인프라 자동화 솔루션(Kubeflow, Slurm 등) 설계·구축 경험자
• Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 설계·구축 경험자
• 데이터센터 초고속(400G 이상) 네트워크(Spine-Leaf) 설계·구축 경험자
• 고성능 GPU 액체 냉각 및 고밀도 전력 기반 서버 인프라 설계·구축 경험자
• CDCP·CDCS·CDFOM, ATD·ATS·AOS 등 국제 데이터센터 자격 보유자

특정 7급 필수요건

• 전공 무관 학사 학위 이상 소지자로
• AI 인프라 구축·운영 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자 (관련 전공 석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• GPU 클러스터 구축·운영 △고속 네트워크(InfiniBand, RoCE) 구축·운영 △고속 스토리지 구축·운영 △AI 플랫폼 구축·운영 △대용량 데이터베이스 구축·운영 등 업무
• AI 워크로드 자원 할당 및 스케줄링 최적화 등 AIOPS 기술 활용 업무

우대 사항

• 대규모 GPU 클러스터·클라우드 인프라 구축·운영 프로젝트 참여 경험자
• AIOps/MLOps 기반 인프라 자동화 솔루션(Kubeflow, Slurm 등) 구축·운영 경험자
• Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 구축·운영 경험자
• 데이터센터 초고속(400G 이상) 네트워크(Spine-Leaf) 구축·운영 경험자
• 서버·스토리지·네트워크·DBMS 관련 자격증 소지자 또는 기술교육 이수자

5. AI 보안정책 — 특정 6급

필수요건

• 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI·정보보호 등 관련 정책 연구·실무 경력 4년 이상인 자 (석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• AI·ICT·데이터 분야 전문 지식을 활용한 관련 정책·기술 등 분석
• AI 보안 위협에 대비·대응할 수 있는 방향성 제시

우대 사항

• 국내 AI·사이버 보안정책 관련 연구기관 근무 경력자
• AI 보안 및 안전(CBRN·피지컬 AI 등 분야 위협) 정책·제도 관련 연구·실무 경험자
• AI·정보보호 분야 기술 정책·제도 개선 등 관련 법률 제·개정 업무 참여 경험자
• AI·정보보호 분야 관련 국내외 자격증 소지자
• 관련 분야 SCIE·KCI급 논문·연구용역보고서 작성자 및 특허·수상 실적 보유자

6. AI 안전성 기술 — 특정 7급

필수요건

• 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI·정보보호·IT 개발 등 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자 (석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• LLM 기반 AI 시스템 대상 레드팀 수행, 취약요소 점검 및 보안대책 컨설팅
• 프롬프트 인젝션, 가드레일 우회 등의 기법을 활용한 AI 레드팀 도구 개발

우대 사항

• 최신 AI 안전성 평가 방법론 연구·활용 경험자
• 자동화 파이프라인을 포함한 AI 안전성 평가체계 설계·구현 경험자
• 웹·인프라 등 전통적 사이버 분야 및 AI 분야 보안 취약점 점검 도구 개발 경험자
• 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자

7. AI 기반 취약점 점검 — 특정 5급·특정 7급

특정 5급 필수요건

• (산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 4년 이상 또는 경력 3년 이상이면서 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유, 박사 학위 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• 취약점 분석 및 보안 컨설팅·모의해킹 및 보안장비 구축·운영
• Exploit 개발 또는 리버스 엔지니어링

우대 사항

• AI·LLM 기반 코드 분석 및 취약점 탐지 실무·연구 경험자
• CVE 등록 또는 국내외 버그바운티·오픈소스 취약점 발굴 경험자
• KISA 차세대 보안리더 양성과정 경험자(이수자)
• 정보보안·디지털포렌식·AI 분야 관련 국내외 전문 자격증 소지자
• 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자

특정 7급 필수요건

• (산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 1년 이상, 박사 학위 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• 취약점 분석·보안 컨설팅·모의해킹 및 보안장비 구축·운영
• 분석도구 활용 악성코드 분석·역공학·OS 프로그래밍·네트워크 프로그래밍·시스템 프로그래밍

우대 사항

• Prompt Injection·Guardrail·RAG 관련 AI 보안기술 경험자
• 사이버 위협 사전 대응·악성코드 분석·스노트 룰 작성 경험자
• 정보보안·디지털포렌식·AI 분야 관련 국내외 전문 자격증 소지자
• 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자

8. AI 보안 소프트웨어 개발 — 특정 5급·특정 7급

특정 5급 필수요건

• (통계, 정보통신, 산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 8년 이상인 자 (석사 학위 소지자는 4년 이상 또는 경력 3년 이상이면서 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유, 박사 학위 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• AI 소프트웨어 또는 시스템 전체 파이프라인 기획·설계·구현
• AI 기술 활용 보안 관련 소프트웨어 개발
• LLM 기반 AI 에이전트 및 오케스트레이션 구현
• C/C++, Python 등 연구개발에 필요한 프로그래밍

우대 사항

• 소프트웨어 개발 프로젝트 테크니컬 리딩 및 관리 경험자
• 소프트웨어 취약점 탐지·패치 및 리버스 엔지니어링 경험자
• LLM 기반 Prompt·Context·RAG 엔지니어링 구현 경험자
• 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자

특정 7급 필수요건

• (통계, 정보통신, 산업공학 제외) 관련 전공 학사 학위 이상 소지자로
• AI·정보보호 관련 연구·실무 경력 2년 이상인 자 (석사 학위 이상 소지자는 경력 무관)

주요 업무

• AI 기술 활용 보안 관련 소프트웨어 개발
• LLM 기반 AI 에이전트 및 오케스트레이션 구현
• C/C++, Python 등 연구개발에 필요한 프로그래밍

우대 사항

• 소프트웨어 취약점 탐지·패치 및 리버스 엔지니어링 경험자
• LLM 기반 Prompt·Context·RAG 엔지니어링 구현 경험자
• Windows·Linux, PE·ELF, 시스템·네트워크 동작 원리 지식 보유자
• AI·정보보호 분야 관련 국내외 자격증 소지자
• 관련 분야 논문·특허·연구개발·수상 실적 보유자

2. 전형 일정

원서접수

• 기간: 2026. 10. 19(월) 10:00 ~ 11. 16(월) 16:00
• 분야별로 공고문이 게재되며, 최종 제출 완료된 응시원서는 수정이 불가하니 유의 바랍니다.
• 국가정보원 채용홈페이지(career.nis.go.kr) → 응시원서 작성
• 원서접수 마감 임박시 접속자가 급증하여 접수가 원활하지 않을 수 있습니다. 가급적 미리 제출할 것을 권고드립니다.
• 응시원서 작성시 등재하는 사진파일은 여권사진규정에 맞게 촬영한 사진(흰색 바탕, 3.5cm×4.5cm)으로 500KB 이내 JPG형태로 저장(용량 초과시 원서접수 불가)

서류심사

11월중 합격자발표, 국가정보원 채용홈페이지 로그인 후 확인

면접

서류심사 합격자에 한하여 12월중 실시

• 모집 분야에 따라 실기평가를 실시할 수 있습니다.

신체검사

면접심사 합격자에 한하여 12월중 실시

최종합격자 발표 및 임용

합격자 대상 추후 통지

• 선발 분야별로 최종합격자 발표일을 달리 할 수 있습니다.
• 최종합격자는 합격자 발표시 안내되는 기한 내 ‘임용의사 확인서’를 반드시 제출하여야 합니다. 미제출할 경우 임용포기로 간주하고 불합격 처리됩니다.

3. 유의사항

• 동일 공고상 모집분야는 중복응시가 불가합니다.(1인 1개 분야만 지원 가능)
• 응시원서 내 ‘근무 경력’란에 기재한 내용은 경력증명서(근무기간 명시)가 정식 발급되는 경우에만 인정됩니다.
  • 경력기간 산출은 원서접수 마감일(11.16)을 기준으로 합니다.
• 각종 자격증·공인성적 등 모집분야 우대사항은 해당란에 반드시 기재하여야 하며, 추후 증빙자료를 제출하여야 합니다.
  • 각종 자격사항은 원서접수 마감일(11.16)까지 성적발표 또는 성적표·자격증 등이 교부된 경우에 한해 인정됩니다.
  • 논문·특허·수상 이력·프로젝트 참여 등 모집분야와 관련된 연구·실무 실적도 해당란에 반드시 기재하여야 인정됩니다.
  • 유효기간이 2년인 공인어학성적은 2025.1.1 이후 실시한 것에 한해, 기타 유효기간이 없는 외국어 성적은 원서접수 마감일(11.16)까지 발표된 시험성적만 인정됩니다.
  • 영어능력검정시험은 해당 시험기관의 정규(정기)시험 성적만을 인정하며 외국에서 취득한 성적의 경우 TOEIC은 일본, G-TELP는 미국, TOEFL은 국가 제한 없이 인정됩니다.(외국에서 응시한 시험의 성명은 여권상의 영문 성명과 일치해야 합니다.)
• 응시원서 최종제출시 국가정보원 ‘인재DB’에 자동으로 등록됩니다.
• 적격자가 없을 경우 채용하지 않을 수 있으며, 합격자 통지 후 응시자격 검증 등을 통하여 결격사유가 발견될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 합격자 임용포기, 합격취소 등의 사유로 결원을 보충할 필요가 있을 경우, 성적순으로 추가합격자를 지정할 수 있습니다.
• 응시원서 관련사항을 허위로 기재하거나 관련 문서를 위·변조하는 등 부정행위시 당해 시험을 정지 또는 무효로 하거나 합격 결정을 취소하고, 관련 법령에 의하여 향후 5년간 각종 공무원 채용시험 응시자격이 정지됩니다.
• 응시원서상의 기재착오 또는 누락이나 연락불가 및 합격자발표 미확인 등으로 인한 불이익은 응시자 본인의 책임이므로 응시원서 작성 및 합격여부 확인시 유의하시기 바랍니다.
• 기타 문의사항은 국가정보원 채용홈페이지(career.nis.go.kr) 1:1 문의 게시판을 활용하시기 바랍니다.