조직 소개
Speech기술팀은 ixi-O, AICC 등 서비스에 적용되는 음성인식·음성합성·화자인식 기술을 개발·고도화하고, 향후 상용화를 위한 차세대 Voice-to-Voice 음성 대화 기술을 선행 연구하는 조직입니다.
우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R)
- 상용 서비스용 음성 AI 엔진(STT, TTS, SR, SE) 내재화 및 고도화
- ixi-O: On-device STT, Anti-Deepvoice, 범죄자 목소리 탐지, TTS, 화자 분할 등
- AI비즈콜: On-device STT
- AICC: 상담 어드바이저, 콜봇, 챗봇, LLM 상담봇, U+One AI검색, AI전화, CCaaS 등
- ixi-Drive: On-device TTS
- 근시일 내 상용화를 목표로 한 차세대 음성 AI 기술 연구·개발
- Full-duplex Voice-to-Voice 음성 대화 시스템 연구 및 프로토타입 개발
- Streaming ASR, incremental TTS, barge-in, turn-taking 등 실시간 대화 핵심 기술 개발
- Speech LLM, speech tokenizer, audio codec, modality adapter 기반 end-to-end 음성 대화 모델 연구
- SSL 기반 STT 및 zero-shot TTS 모델 고도화와 서비스 적용 가능성 검증
근무지
서울특별시 강서구
채용 인원
0명
주요 업무
- Full-duplex 음성 대화 시스템 및 cascade 파이프라인 설계·고도화
- End-to-end Speech LLM 연구 및 duplex 대화 학습
- 대화 제어, turn-taking 및 비언어·멀티턴 정보 처리
- ASR, TTS 및 Speech LLM 파인튜닝·품질 개선과 저지연 최적화
- 실환경 대화 음성 학습 데이터 파이프라인 및 품질 기준 구축
- 실사용 로그 기반 품질 이슈 분석 및 개선 반복
전공 분야
- 인공지능 관련 전공
필수 사항
학력
- 석사이상
경력
- 관련직무 경력 2년 이상
업무경험
- reaming ASR, incremental TTS, VAD 또는 barge-in을 활용한 실시간 음성 시스템 개발 경험
- Speech LLM, LLM, speech tokenizer, neural audio codec 또는 멀티모달 모델을 학습·파인튜닝한 경험
- Turn-taking 예측, backchanneling, 음성 감정 인식, VAD 고도화, paralinguistic feature 또는 멀티턴 상태 관리 경험
- ASR, TTS, Speech LLM 또는 LLM 중 한 영역 이상의 모델 학습·파인튜닝·평가 및 품질 개선 경험
- 정제되지 않은 실환경 음성을 화자 분리, 구간 분할, 전사 정제, forced alignment, 품질 필터링을 거쳐 학습용으로 가공한 경험
- 실사용 로그와 주관·객관 평가를 활용해 음성 서비스 품질 이슈를 분석하고 개선한 경험
필요역량
- Full-duplex 대화 구조와 cascade 파이프라인을 설계하고, 컴포넌트 간 지연·동기화·컨텍스트 복원 문제를 분석하여 개선할 수 있는 역량
- 논문과 오픈소스 구현을 이해·재현하고, 음성 표현과 언어 모델을 연결하는 구조 및 duplex 대화 학습 방법을 설계할 수 있는 역량
- 운율·멈춤·웃음·감정·말투·의도 등 전사에서 손실되는 정보를 음성 특징으로 추출하고 대화 제어 및 응답 생성에 반영할 수 있는 역량
- Python·PyTorch 기반 딥러닝 학습, 음성 신호 처리 기본기, TTS 제어 및 모델 구조 설계·경량화를 통한 TTFA 개선 역량
- 다화자·중첩 발화·채널 분리 데이터 처리, 개인정보 비식별 및 데이터 취급 기준 수립, 대화 턴 재구성과 비언어 라벨링 가이드 설계 역량
- 대화 실패 유형 정의, 한국어 구어체·존댓말·코드 스위칭 분석, MOS 등 주관 평가 설계·운영 및 Git 기반 협업 역량
우대 사항
학력
- 박사이상
경력
- 관련직무 경력 5년 이상
전형 절차
- 서류전형
- 인성검사/코딩테스트
- 1차면접
- 2차면접
- 평판조회/처우협의
- 건강검진
- 입사
지원 자격
- 지원자격은 상세내역 참고
- 해외여행 및 건강상 결격사유가 없는 자
- 남성의 경우 병역필 또는 면제자
제출 방법
- 지원 방법 : LG Careers (careers.lg.com)을 통한 온라인 접수만 가능 (E-Mail 및 우편/방문접수 불가)
- 관련 문의 : LG Careers (careers.lg.com) 내 '채용문의' - '1:1질문하기'를 이용해주시기 바랍니다.
- 제출 기한 : 2026년 11월 01일(일) 23:00 까지
- 마감 시간 전 작성완료 후 제출하여야 정상적으로 지원이 됩니다.
기타 사항
- 국가보훈대상자 및 장애우는 관계법령에 의거 우대합니다. (면접 시 증빙제출)
- 입사지원서는 모든 사항을 정확히 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우 입사(합격)가 취소됩니다.
문의처
LG Careers 채용 사이트 내 ‘1:1 질문하기’ 채널을 통해 문의해 주시기 바랍니다.
