Ⅰ. 2026년 사업 개요
1. 프로그램 소개 및 사업 목적
- AI-CRED Institute는 AI와 과학기술(S&T)의 융합을 기반으로 혁신 신약 개발과 양손잡이형 최고급 융합인재 양성 생태계 구축을 핵심 미션으로 2025년 7월 설립함.
- 4대 과학기술원 역량을 통합하여 단순 연구를 넘어 실질적 변화를 선도하는 국가 전략형 융합연구단 모델을 추구함으로써 AI 기반 혁신 신약개발과 AI+S&T 융합인재 양성의 거점으로서 국가 신약개발 경쟁력 강화에 기여하고자 함.
- AI-CRED Fellowship은 박사후연구원이 기존의 단일 실험실 중심 체계에서 벗어나 다학제 멘토 교수들과 협력하여 창의적인 융합 주제를 직접 제안하고 연구하는 역방향 체계로, AI와 바이오·혁신신약 개발을 모두 이해하고 활용하는 “양손잡이”형 최고급 AI+S&T 융합인재를 양성하는 프로그램임.
2. 신규 과제 지원 내용 및 규모
가. 지원 자격
‣4차 모집공고 마감일 (2026.11.26.)을 기준으로, AI+S&T 관련 분야 박사학위 취득 후 5년 이내(2021.11.27. 이후 학위 취득자)의 박사학위 소지자.
- 2027년 1월 1일 정상 임용이 가능해야 하므로, 2027년 2월 학위 취득(졸업) 예정자는 이번 채용 지원 불가
- 단, 해외 거주 인재의 경우 귀국 및 기존 연구 정리를 고려하여 임용 일정 조정 가능)
나. 운영 형태
- 전임근무 및 연구 참여율 100%를 원칙.
- 타 펠로우십 과제(예: 한국연구재단 세종과학펠로우십 등) 중복 수혜는 허용되지 않지만, 멘토가 수행하는 타 과제 참여(추가 인건비 지급 가능)가 가능함. 개인 또는 팀을 이루어 독립적으로 연구과제 지원 가능.
- 멘토가 소속된 연구기관에서 근무하며 연구단 전체의 장비 및 연구시설을 활용하여 독립적 연구 수행 (소규모 연구그룹 구성 가능).
- 인건비와 별도로 지급되는 연구비를 활용해 연구, 학회참여, 워크샵 개최 등 연구 활동 전반에 걸쳐 자율적으로 수행함.
다. 지원 분야
| 분야 | 핵심 목표 |
|---|---|
| Design for Innovative Drug | 인공지능 활용 혁신 신약 신규 모달리티 개발 • 5대 질병 (퇴행성뇌질환 및 노화, 암, 대사질환, 면역질환, 감염병) 극복을 위한 인공지능 기반 혁신신약 디자인, 합성, 효능검증 • 단백질/항체신약, 합성신약, 핵산신약, 후성유전 조절신약, 유전자편집, 세포치료제, 백신, De novo 신약 모달리티 및 모달리티 융합 등 |
| Delivery for Innovative Drug | 인공지능 활용 약물 전달 혁신 모달리티 개발 • Lipid Nanoparticle(LNP) 및 항체·펩타이드 기반 약물 전달 기술 개발 • 장기 특이적 약물 전달 기술 개발 등 |
| Digital for Innovative Drug | 실험 데이터 허브 구축 및 타깃 특화 AI 모델 개발 • 신약개발 타겟별 특화된 고품질 실험데이터(초기 유효물질군의 합성과정, 효능, 결합력, 생산성, 물성, 부작용 등 평가데이터)를 직접 생성/수집/표준화하여 실시간으로 업데이트되는 디지털 데이터레이크를 구축하고, 축적된 데이터를 활용한 AI 모델 개발 등 |
상세 내용은 AI-CRED 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
라. 선발 인원 (총 10명)
- KAIST Track 1 (개인융합): 6명
- 타 과학기술원 또는 KAIST Track 4 (산학연 연계): 4명
- UNIST·GIST·DGIST Track 1 (개인융합)
- UNIST·GIST·DGIST-KAIST Track 2 (Cross-IST)
- KAIST Track 4 (산학연 연계)
- 연구단 지원 현황에 따라 트랙별 선발 인원은 일부 변동될 수 있습니다.
마. 지원 규모 및 기간
| 트랙 | 연구진 구성 | 연구비 | 특징 | 최대 연구기간 |
|---|---|---|---|---|
| Track 1 (개인융합) | 박사후연구원 1인 + 멘토 2인 이상 (단, 모든 멘토는 동일 과학기술원 소속이어야 함) | 인건비 0.9억 원/년 연구비 0.4~0.5억 원/년 | 기본형, 독립적 창의 연구 중심 | 3년 2027.01.~2029.12. 회계연도에 따라 갱신 |
| Track 2 (Cross-IST) | 박사후연구원 1인 + 멘토 2인 이상 (다른 IST 소속) | 인건비 0.9억 원/년 연구비 0.4~0.5억 원/년 | 기관간 융합 초진 Cross-IST 자원 공유 | 3년 2027.01.~2029.12. 회계연도에 따라 갱신 |
| Track 4 (산학연 연계) | 박사후연구원 1인 + 출연(연)/기업 멘토 포함 | 인건비 0.9억 원/년 연구비 0.5~0.6억 원/년 | 실용화/데이터 기반 협업 기대 | 3년 2027.01.~2029.12. 회계연도에 따라 갱신 |
- 반드시 2명 이상의 멘토와 협업해야 합니다.
3. 2026년 채용 일정
| 일정 | 내용 |
|---|---|
| ~ 2026. 11. 26. (목) *오후 2시 마감 | 지원서 제출 마감 • 연구계획서: 영문 또는 국문 • CV 자유 양식 필수 • 추천서 2부 이상 필수 • 박사후연구원 활용계획서 및 추천서는 최종 선발 후 계약 시 필요 • 충원이 필요한 경우 추가 공고 예정 |
| 2026. 11. 27. (금) ~ 2026. 12. 06. (일) | AI-CRED Fellowship 평가위원회 심의 |
| ~ 2026. 12. 07. (월) | 합격자 개별 통보 |
| 2026. 12. 08. (화) ~ | 합격자 개인별 계약 |
| 2027. 1. 1. (금) | 임용 예정 |
- 상기 일정은 추진 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
1. 신청 자격 및 연구진 구성
- 연구진은 박사후연구원과 멘토진 (2인 이상) 등으로 구성.
- 본 사업은 멘토 교수가 주도하지 않고 박사후연구원이 독립적인 연구 주제를 멘토 교수단에 역제안하여 스스로 연구를 분야를 개척해나가는 과제임.
- 멘토 교수: VISCON에 등록 된 AI-CRED Institute 소속의 4대 과기원 및 연구소의 전임교원 혹은 선임연구원 이상 가능.
(멘토 교수진은 AI-CRED 홈페이지 Mentors 페이지 참조)
2. 제출 서류
- 연구계획서 1부 (지원서 양식은 본 공고 첨부 파일 참조)
- 이력서(CV) 1부 (자유 양식)
- 추천서 2부 이상(자유 양식)
- 증빙 첨부자료 1부(재직증명서, 학위증명서 등)(최종 선발 후 계약 시 필요)
- 박사후연구원 활용계획서 및 추천서 (최종 선발 후 계약 시 필요)
Ⅲ. 신규 과제 선정 평가
1. 평가 방향
- 연구 내용의 창의성과 도전성, 장기 융합연구 과제로서의 적합성, 분야별 목적성 및 전략성을 종합적으로 고려하여 평가.
- 지원서 및 발표를 기반으로 각 평가지표 점수를 산출하며, 학술적 수월성 뿐만 아니라 박사후연구원과 멘토가 제안하는 수행 적합성, 실현 가능성 등을 종합적으로 평가.
2. 평가 주안점
| 항목 | 평가 지표 |
|---|---|
| 연구 목표의 도전성 및 융합성 | - 연구 최종 목표가 AI-CRED Institute의 비전과 연구목표에 부합하며, 연구단의 핵심 미션을 달성하기 위해 충분히 도전적이고, 융합적인가? |
| 지원자(팀)의 연구 역량 | - 지원자(팀)는 제안하는 목표 달성에 적합한 연구역량을 갖추었는가? - 향후 최고수준의 독립적인 연구자로 성장할 수 있는 잠재력을 갖추었는가? |
| 연구 주제의 융합성 및 창의성 | - 제안하는 연구는 단독 연구자의 연구 분야가 아니라 두 멘토의 연구분야가 융합되어 새로운 연구 분야를 개척하기 위해 설계되었는가? |
| 연구계획의 구체성 | - 제시된 도전적 연구 목표를 달성할 수 있도록 구체적인 연구계획 및 수행방법을 제시하고 있는가? |
| 연구성과 활용 전략 | - 연구 최종목표 달성을 통해 국가경쟁력 강화를 위한 지속적인 연구 개발이 기대되는가? - 최종목표 달성으로 발생되는 사회/경제적 파급력을 측정하기 위한 지표가 제시되었는가? |
- 연구 목표의 질적 수준, 공동연구 활성화 및 공동연구 수행계획의 우수성을 평가합니다.
- 정량적 지표보다는 연구 업적 자체의 질적 우수성과 연구계획과의 연관성을 중심으로 평가합니다.
- 기존 연구 배경과 융합을 통해 창출될 새로운 연구 분야의 연계성을 바탕으로 연구 수행 가능성과 잠재력을 평가합니다.
3. 평가 절차 및 방법
AI-CRED Institute 소속 멘토진으로 구성된 평가위원회가 평가 주안점을 바탕으로 선정 평가를 진행한 후 최종 선발합니다.
| 구분 | 요건 검토 | 1차 평가 | 2차 평가 | 통보 및 개시 |
|---|---|---|---|---|
| 주요 내용 | 연구 수행자의 신청 자격 등 검토 | 지원자별 멘토진의 서류 및 인터뷰 평가(필요 시) | 토론을 통한 최종 선정 평가 | 개별 통보 후 계약 및 연구 개시 |
| 담당 | 행정팀 | 멘토진 | 평가위원회 | 행정팀 |
접수 및 문의
접수처: InnoCORE 공식 홈페이지
문의: AI-CRED 담당자 김선영 박사 (sun90young@kaist.ac.kr)
I. 2026 Program Overview
1. Program Introduction and Objectives
- AI-CRED Institute was established in July 2025 with the core mission of integrating AI and Science & Technology (S&T) to develop innovative new drugs and to build an ecosystem for cultivating top-tier “ambidextrous” convergence talent.
- By integrating the capabilities of the four major Institutes of Science and Technology (ISTs), the institute pursues a national strategic convergence research model that drives substantial change beyond simple research. It aims to contribute to strengthening national competitiveness in drug discovery as a hub for AI-based innovative drug development and AI+S&T convergence talent cultivation.
- The AI-CRED Fellowship breaks away from the traditional, single-laboratory-centered system. It features a "reverse-pitch" framework where postdoctoral researchers independently propose creative, interdisciplinary research topics and collaborate with multi-disciplinary co-mentors. The program is designed to foster top-tier AI+S&T convergence talents who fully understand and utilize both AI and bio-innovative drug discovery.
2. New Project Support Details and Scale
A. Eligibility
Applicants must hold a Ph.D. in AI+S&T or a related field, obtained within the past 5 years (on or after November 27, 2021) as of the third round application deadline (November 26, 2026).
(※ As the position requires appointment starting on January 1, 2027, prospective graduates expected to obtain their degree in February 2027 are not eligible to apply for this round.)
(※ However, for candidates residing overseas, the appointment start date may be adjusted to accommodate relocation and the conclusion of their current research.)
B. Program Operation
- Full-time employment and 100% research participation are required in principle.
- Concurrent receipt of other fellowship programs (e.g., the National Research Foundation of Korea’s Sejong Science Fellowship) is not permitted; however, participation in other projects led by the mentor (with additional compensation possible) is allowed. Applicants may apply independently, either individually or as a team.
- Fellows will work at the research institution where their mentors are affiliated, utilizing the equipment and research facilities of the entire research group to conduct independent research (formation of small research groups is possible).
- Research funds provided separately from labor costs can be used autonomously for overall research activities, including research expenses, conference participation, and organizing workshops.
C. Research Areas
| Area | Core Objectives |
|---|---|
| Design for Innovative Drug | AI-driven development of new modalities for innovative drugs • AI-based design, synthesis, and efficacy validation of innovative drugs to overcome the 5 major diseases (Neurodegenerative diseases & Aging, Cancer, Metabolic diseases, Immune disorders, Infectious diseases). • Protein/Antibody therapeutics, Synthetic drugs, Nucleic acid therapeutics, Epigenetic regulatory drugs, Gene editing, Cell therapies, Vaccines, De novo drug modalities, and Modality fusion, etc. |
| Delivery for Innovative Drug | AI-driven development of innovative drug delivery modalities • Development of drug delivery technologies based on Lipid Nanoparticles (LNPs) and Antibodies/Peptides. • Development of organ-specific drug delivery technologies, etc. |
| Digital for Innovative Drug | **Building an experimental data hub and developing target-specific AI models.** • Directly generating, collecting, and standardizing high-quality experimental data specific to drug discovery targets (evaluation data on synthesis processes of early hits, efficacy, binding affinity, productivity, physical properties, side effects, etc.) to build a real-time updated digital data lake. • Developing AI models using the accumulated data. |
For further details, please visit the AI-CRED website.
D. Number of Fellows to Be Selected (Total 10 fellows)
- KAIST Track 1 (Individual Convergence): 6 fellows
- Other ISTs or KAIST Track 4 (Industry-Academia-Research Cooperation): 4 fellows
- UNIST·GIST·DGIST Track 1 (Individual Convergence)
- UNIST·GIST·DGIST-KAIST Track 2 (Cross-IST)
- KAIST Track 4 (Industry-Academia-Research Cooperation)
- The number of fellows selected for each track may be adjusted depending on the application status.
E. Funding Scale and Period
| Track | Research Team Composition | Research Funding | Key Features | Maximum Research Period |
|---|---|---|---|---|
| Track 1 (Individual Convergence) | 1 postdoctoral researcher + 2 mentors (All mentors must belong to the same institute) | Labor Cost: 90M KRW/year + Research Funds: 40M~50M KRW/year | Standard type centered on independent, creative research. | 3 Years (Jan 2027 ~ Dec 2029) Renewed annually based on the fiscal year |
| Track 2 (Cross-IST) | 1 postdoctoral researcher+ 2 or more mentors (from different ISTs) | Labor Cost: 90M KRW + Research Funds: 40M~50M KRW/year | Inter-institutional convergence focused on Cross-IST resource sharing | 3 Years (Jan 2027 ~ Dec 2029) Renewed annually based on the fiscal year |
| Track 4 (Industry-Academia-Research) | 1 postdoctoral researcher+ Including Government Research Institute | Labor Cost: 90M KRW + Research Funds: 50M~60M KRW/year | Commercialization & data-based collaboration expected | 3 Years (Jan 2027 ~ Dec 2029) Renewed annually based on the fiscal year |
- Collaboration with at least two mentors is mandatory.
3. 2026 Recruitment Schedule
| Schedule | Details |
|---|---|
| **By November 26, 2026 (Thu)** *Deadline: 2:00 PM (KST) | Application submission deadline • Research proposal : Korean or English (Required) • Free-format CV (Required) • At least two letters of recommendation (Required) • The postdoctoral researcher utilization plan and related recommendation letter will be required upon contracting after final selection Note: Additional call may be announced if further recruitment is required |
| November 27 (Fri) – December 6 (Sun), 2026 | Review by the AI-CRED Fellowship Evaluation Committee |
| By December 7, 2026 (Mon) | Individual Notification of Results |
| From December 8, 2026 (Tue) | Individual Contracting Process |
| January 1, 2027 (Fri) | Appointment and Research Commencement |
- The above schedule is subject to change depending on program circumstances.
II. Application for New Projects
1. Eligibility and Research Team Composition
- The research team consists of one postdoctoral researcher and a mentor panel (2 or more mentors).
- This program is not driven by the mentor professors. Instead, the postdoctoral researcher independently proposes creative research topics to the mentor panel and pioneers their own research field.
- Mentor Eligibility: Must be a full-time faculty member or a senior/principal researcher of the 4 major ISTs or affiliated institutes registered on VISCON as part of the AI-CRED Institute. (Please refer to the Mentors page on the AI-CRED website)
2. Required Documents
- Research Plan (1 Copy) (Please refer to the application form attached to this job posting)
- Curriculum Vitae (CV) (1 copy) (Free format)
- Letters of Recommendation (At least 2 copies) (Free format)
- Supporting Documents (1 copy) (Proof of employment, degree certificates, etc. / Required upon contracting after final selection)
- Postdoctoral Researcher Utilization Plan & Recommendation Letter (Required upon contracting after final selection)
III. Evaluation and Selection of New Projects
1. Evaluation Direction
- Comprehensive evaluation considering the creativity and challenging nature of the research content, suitability as a long-term convergence project, and field-specific objectivity and strategy.
- Based on the submitted application and interview/presentation, scores for each evaluation index will be calculated. The committee evaluates not only academic excellence but also the feasibility and execution suitability proposed by the applicant and mentors.
2. Key Evaluation Criteria
| Category | Evaluation Criteria / indicators |
|---|---|
| Challenging Nature & Convergence of Objectives | - Whether the final research objective aligns with the vision and goals of the AI-CRED Institute, and is sufficiently challenging and interdisciplinary to achieve the Institute's core mission. |
| Research Capability of Applicant (Team) | -Whether the applicant (or team) possesses the research capabilities required to achieve the proposed objectives. -Whether the applicant demonstrates the potential to grow into a world-class, independent researcher. |
| Convergence & Creativity of Topic | - Whether the proposed research is designed to pioneer a new field by integrating the expertise of at least two mentors, rather than being limited to the research area of a single investigator. |
| Specificity of Research Plan | - Whether a specific, actionable research plan and methodology have been presented to successfully achieve the proposed challenging objectives. |
| Future Impact & Utilization Strategy | - Whether the project is expected to drive continuous R&D that strengthens national competitiveness upon achieving its final goals. - Whether clear indicators have been proposed to assess the anticipated socio-economic impact resulting from the project's success. |
- The evaluation assesses the qualitative level of research goals, the active promotion of collaborative research, and the excellence of the joint research execution plan.
- Rather than relying on quantitative indicators, the project will be evaluated based on the qualitative excellence of the research achievements themselves and their direct relevance to the research plan.
- The evaluation measures the feasibility and potential of research execution based on how well the applicant’s existing research background links with the new research field to be created through convergence.
3. Evaluation Process
The final selection will be made by an evaluation committee composed of mentors affiliated with the AI-CRED Institute, based on the evaluation criteria described above.
| Stage | Eligibility Review | First Evaluation | Second Evaluation | Notification & Commencement |
|---|---|---|---|---|
| Main Activities | Review of applicant eligibility and application requirements. | Document review of the applicant's mentor panel and interview (if necessary). | Final selection through committee discussion | Individual notification, contracting, and research initiation |
| Responsible Party | Administrative Team | Mentor Group | Evaluation Committee | Administrative Team |
Application and Contact Information
Application submission: InnoCORE Official Website
Application inquiries: Dr. Sun-Young Kim, AI-CRED Institute contact (sun90young@kaist.ac.kr)
